مبانی نظری و پیشینه تحقیق برای فصل دوم پایان نامه استفاده از روش‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوب‌گونه
مبانی نظری و پیشینه تحقیق برای فصل دوم پایان نامه استفاده از روش‌های هوش مصنوعی در پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوب‌گونه
| فصل دوم: سری‌های زمانی آشوبی | ۶ |
| ۲-۱: معرفی سری‌های زمانی ……………………………………………………………………………………………… | ۷ |
| ۲-۲: سری‌های زمانی آشوبی ……………………………………………………………………………………………… | ۱۰ |
| ۲-۳: تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی آشوبی ……………………………………………………………………. | ۱۳ |
| ۲-۴: معادلات آشوبی ………………………………………………………………………………………………………….. | ۱۵
|
| فصل سوم: مروری بر روش‌های تحلیل سری‌های زمانی آشوبی | ۱۷ |
| ۳-۱: تعیین پارامترهای فضای حالت برای جاسازی سری‌زمانی آشوبی ……………………………… | ۱۸ |
| ۳-۱-۱: مروری بر روش‌های تعیین پارامترهای فضای حالت …………………………………….. | ۱۸ |
| ۳-۱-۲: روش‌های تعیین بهینه پارامترهای فضای حالت …………………………………………… | ۲۰ |
| ۳-۲: پیش‌بینی سری‌های زمانی آشوبی با روش‌های هوش محاسباتی و ترکیب آن‌ها………… | ۲۱ |
| ۳-۲-۱: پیش‌بینی با روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی مصنوعی ………………………. | ۲۲ |
| ۳-۲-۲: پیش‌بینی با ترکیب شبکه‌های عصبی و سایر الگوریتم‌های هوش محاسباتی .. | ۲۵
|
| فصل چهارم: شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه‌سازی جمعیت ذرات | ۲۸ |
| ۴-۱: شبکه‌های عصبی مصنوعی ………………………………………………………………………………………… | ۲۹ |
| ۴-۱-۱: کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی ………………………………………………………………. | ۳۰ |
| ۴-۱-۲: ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی ……………………………………………………………….. | ۳۱ |
| ۴-۱-۳: یادگیری شبکه‌های عصبی مصنوعی …………………………………………………………….. | ۳۲ |
| ۴-۱-۴: انواع شبکه‌های عصبی مصنوعی …………………………………………………………………… | ۳۳ |
| ۴-۱-۵: شبکه عصبی بازگشتی المان ……………………………………………………………………….. | ۳۵ |
| ۴-۱-۶: شبکه عصبی خطی ……………………………………………………………………………………… | ۳۵ |
| ۴-۲: الگوریتم‌های تکاملی و محاسبات زیستی …………………………………………………………………… | ۳۷ |
| ۴-۲-۱: مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های فرامکاشفه‌ای …………………………………………………….. | ۳۷ |
| ۴-۲-۲: هوش‌جمعی ……………………………………………………………………………………………… | ۳۹ |
| ۴-۲-۳: الگوریتم بهینه‌سازی جمعیت ذرات …………………………………………………………….. | ۴۱
|
….
….
دیدگاهی بنویسید