مبانی نظری وپیشینه تحقیق تحلیل پوششی داده ها
مبانی نظری وپیشینه تحقیق تحلیل پوششی داده ها
تحلیل پوششی داده ها
۲-۲-۲-مزایای روشDEA
۲-۲-۳-توانمندی های روش DEA:
۱-مدیریت چند ورودی_چند خروجی
۲-تابع تولید
۳-مبتني بودن برLP
۴-كنترل بازده به مقياس
۵-محدوديت اوزان
۶-ورودي و خروجي غير قابل كنترل
۷-ماهيت ورودي يا خروجي
۸-داده‌هاي غير قطعي
۹-داده های مرتب
۲-۲-۴-قابلیت های روش DEA :
- کارايي
- رتبه بندي
- تعيين مرجع از ميان واحدهاي تصميم گيرنده
- تعيين مقادير مطلوب ورودي‌ها و خروجي‌ها
- تعيين مقادير مطلوب شاخص‌هاي واحد جديد
- ۲-۲-۵-محدودیت های روشDEA در مقایسه با سایر روش ها:
- ۲-۲-۶-تعریف کارایی نسبی در تحلیل پوششی داده ها
- ۲-۲-۷-واحد تصمیم گیرنده در DEA
- ۲-۲-۸-ارزیابی تکنیکی
- ۲-۲-۹-دو مشخصه اصلی برای روشDEA
- ۲-۲-۹-۱-بازده به مقیاس الگوی مورد استفاده
- ۲-۲-۹-۲- بازده به مقیاس متغیر
- ۲-۲-۱۰-مدل های تحلیل پوششی داده ها
- ۲-۲-۱۰-۱-مدل CCR( چارنز ، کوپر و رودز)
- فرم کسری CCR
- فرم مضربی CCR
- فرم پوششی CCR در ماهیت ورودی
- روابط تعداد ورودی و خروجیها با تعداد واحدهای تحت بررسی
- ۲-۲-۱۰-۲-مدل BCC( بنکر، چارنز و کوپر)
- ۲-۲-۱۰-۳-روش های ناپارامتری اولیه مدل سازی خروجی های نامطلوب
- روش هایلو – ویمن
- روش فار و گراسکوف در مدل سازی فاکتورهای نامطلوب
- ۲-۴-۱-مطالعات داخلی
- ۲-۴-۲-مطالعات خارجی:
- فهرست منابع
- الف) منابع فارسی
- ب) منابع انگلیسی
دیدگاهی بنویسید