مطالعه زمانبندی کار مبتنی بر الگوریتم ژنتیک در محاسبات ابر
The Study of Genetic Algorithm-based Task Scheduling for Cloud Computing (2016)
مطالعه زمانبندی کار مبتنی بر الگوریتم ژنتیک در محاسبات ابر
– توضیحات: ۶ صفحه انگلیسی، ۷ صفحه ترجمه آماده فارسی (word) (مقاله با ترجمه)
– چکیده ترجمه فارسی:
زمانبندی کار, یکی از موضوعات مهم و پرچالش محاسبات ابری بشمار می رود. راه حلهای موجود برای این مسئله, مناسب محیط ابر نمی باشند زیرا فقط بر اهداف خاص مانند مینیمم سازی زمان اجرا یا سربار(هزینه) تمرکز دارند, و از مشخصه های محاسبه ابر برای زمانبندی کار استفاده نمی کنند. زمانبند کار در محیط ابر باید کاربران ابر را با ارائه کیفیت سرویس (QoS) توافق شده راضی نگه داشته و مزایای سرویس دهنده ابر را بهبود دهد. بمنظور حل مسائل زمانبندی کار در محاسبه ابر, مقاله جاری, مدل زمانبند ابر مبتنی الگوریتم ژنتیک را ارائه می دهد. در مدل پیشنهادی, زمانبند کار, تابع زمانبند GA را در هر سیکل زمانبندی فراخوانی می کند. این تابع, مجموعه ای از زمانبندها را ایجاد کرده و کیفیت هر یک را بر اساس رضایت کاربر و در دسترس بودن ماشین مجازی ارزیابی می کند. این تابع, عملیات ژنتیکی رابرای ایجاد زمانبند بهینه تکرار می کند. نتایج آزمایش نشان دهنده اثربخشی و کارایی مدل زمانبند مبتنی بر الگوریتم ژنتیکی در مقایسه با مدلهای موجود یعنی مدلهای گردش نوبتی, اندیس بار و ABC می باشد.
کلیدواژگان: زمانبندی کار, الگوریتم ژنتیک, محاسبه ابر.
دانلود متن کامل فارسی (قیمت ۷۰۰۰ تومان)
دیدگاهی بنویسید