مبانی نظری و پیشینه تحقیق برای فصل دوم پایان نامه بررسی قابلیت کاربرد مدل های پیش بینی ورشکستگی فالمر و زمیجوسکی

مبانی نظری و پیشینه تحقیق برای فصل دوم پایان نامه بررسی قابلیت کاربرد مدل های پیش بینی ورشکستگی فالمر و زمیجوسکی

 

فصل دوم: مبانی نظری و پیشینه تحقیق

۲-۲٫ مروری بر چشم انداز تاریخی پیش بینی ورشکستگی………….…………………………………….۱۱

۲-۲-۱٫ تعاریف ارائه شده از پیش بینی ورشکستگی…….………………………………………………… ۱۱

۲-۲-۲٫ معرفی مدل های مختلف پیش بینی ورشکستگی……………….…………………………………۱۱

۲-۲-۲-۱٫ مدل بیور ………………………………………………………………………………………………..۱۲

۲-۲-۲-۲٫ مدل آلتمن……………………………………………….……………………………………………. ۱۲

۲-۲-۲-۳٫ مدل اسپرینگیت…………………………………………………………………………………….. ۱۳

۲-۲-۲-۴٫ مدل زاوگین……………………………………………………..……………………………………. ۱۳

۲-۲-۲-۵٫ مدل گرایس ………………………………..………………………………………………………….۱۳

۲-۲-۳٫ عوامل موثر در اتخاذ تصمیمات سرمایه گذاری.. ۱۴

۲-۲-۳-۱٫ عوامل بیرونی.. ۱۴

۲-۲-۳-۱-۱٫ عوامل اقتصادی.. ۱۴

۲-۲-۳-۱-۲٫ عوامل سیاسی و نظامی.. ۱۵

۲-۲-۳-۱-۳٫ عوامل فرهنگی و رفتاری.. ۱۵

۲-۲-۳-۲٫ عوامل درونی.. ۱۵

۲-۲-۳۲-۱٫ مدیریت.. ۱۵

۲-۲-۳-۲-۲٫ عایدی هر سهم و سیاست‌های تقسیم سود.. ۱۶

۲-۲-۳-۲-۳٫ روند قیمت سهام در گذشته.. ۱۶

۲-۲-۳-۲-۴٫  نسبت قیمت به درآمد.. ۱۶

۲-۲-۳۲-۵٫ تقاضا برای محصول شرکت.. ۱۶

۲-۲-۳-۲-۶٫ افزایش سرمایه.. ۱۷

۲-۲-۳-۲-۷٫ جریان نقدینگی شرکت.. ۱۷

۲-۴٫ تجزیه و تحلیل صورت‌های مالی.. ۱۷

۲-۲-۵٫ ابزارهاي ارزيابي عملكرد مالي واحد تجاري بااستفاده از صورت‌های مالي.. ۱۸

۲-۲۵-۱٫ تجزيه و تحليل افقي.. ۱۹

۲-۲-۵-۲٫ تجزيه و تحليل عمودي.. ۱۹

۲-۲-۵-۳ . تجزيه و تحليل به كمك نسبت‌های مالي.. ۱۹

۲-۲-۶٫ کاربرد نسبت‌های مالی.. ۲۰

۲-۲-۶-۱٫ تجزیه و تحلیل مقایسه ای.. ۲۱

۲-۲-۶-۲٫تجزیه و تحلیل سنواتی.. ۲۱

۲-۲-۶-۳٫ کاربرد نسبت‌های مالی جهت ارزيابي عملكرد.. ۲۱

۲-۲-۶-۴٫ کاربرد نسبت‌های مالي در تجزيه و تحليل اوراق بهادار.. ۲۱

۲-۲۶-۵٫ قدرت آينده نگري نسبت‌های مالي.. ۲۱

۲-۷٫ کاربرد نسبت‌های مالی مدل فالمر و زمیجوسکی.. ۲۲

۲-۷-۱٫ نسبت كل بدهی‌ها به كل دارایی‌ها(نسبت اهرمی).. ۲۲

۲-۷-۲٫ نسبت بدهی‌های جاري به کل دارایی ها(نسبت اهرمی).. ۲۲

۲-۷-۵٫ نسبت سود خالص به مجموع دارایی‌ها.. ۲۲

۲-۷-۶٫ نسبت وجوه نقد حاصل از عمليات به كل بدهی‌ها.. ۲۳

۲-۸-۱٫ تکنیک‌های آماری.. ۲۳

۲-۸-۱-۱ تحلیل تشخیصی چندگانه.. ۲۴

۲-۸-۱-۲٫ تکنیک‌های هوش مصنوعی.. ۲۴

۲-۸-۱-۳٫ شبکه های عصبی مصنوعی.. ۲۵

 …..

……

 

مراحل خرید فایل دانلودی
اگر محصول را می پسندید لطفا آنرا به اشتراک بگذارید.

دیدگاهی بنویسید

پانزده − شش =

0