ارتقای روش های مختلف پیش بینی فشار بخار مواد مختلف

دانلود پایان نامه ارتقای روش های مختلف پیش بینی فشاربخار مواد مختلف

چکیده

فشار بخار یک خاصیت ترمودینامیکی مهم در طراحی تجهیزات فرایندی و عملیات واحد مهندسی شیمی است. از این رو،داده های فشاربخار تجربی که تمام محدوده فشار بخار را پوشش دهند خیلی ارزشمند هستند اما به دلیل فقدان اندازه گیری های دقیق برای فشاربخار برخی از مواد در نزدیکی نقطه سه گانه و بحرانی، معادله هایی که قادر به پیش بینی فشاربخار در چنین شرایطی باشند بسیار حائز اهمیت می باشنداما به دلیل شرایط ومحدودیت های موجود در بسیاری از روابط موجود، استفاده از روش های جدیدی كه به دور از این محدودیت ها باشند ،توصيه مي گردد.یکی از روش های عددی که در سالهای اخیر جایگاه خاصی در محاسبات مهندسی شیمی پیدا کرده است، روش محاسبه بر اساس شبکه های عصبی می باشد.در این پژوهش، با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی، مدلی برای پیش بینی فشار بخار مواد مختلف ارائه شد.در کارحاضر،از ۴ گروه از مواد شامل هیدروکربن های آروماتیکی،آلکان ها و آلکن ها، الکل ها و آلکیل سیکلوهگزان ها استفاده شد.مناسب ترین نوع شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی فشاربخار این مواد، یک شبکه سه لایه پيشخور با الگوریتم پس انتشارخطا مي باشد كه در آن از تابع انتقال تانژانت سيگموئيد در لایه پنهان و تابع انتقال خطي در لایه خروجي بهره گرفته شده است . پارامترهای ورودی شبکه عبارتند از: دما، دمای بحراني، فشاربحراني و ضریب بي مركزی. داده های مورد نياز جهت آموزش وتست شبکه از مقادیرمعتبر آزمایشگاهي گردآوری شدند.ميزان خطای روش شبکه عصبي با مقادیر خطای حاصل از روش ها ی مختلف تخمين فشاربخار مقایسه شد. نتایج شبيه سازی نشان مي دهند كه روش شبکه عصبي توانسته پيش بيني دقيقي از فشاربخار مواد ارائه دهد و از دقت بالاتری نسبت به سایر روش ها برخوردار است.

دانلود پایان نامه ارتقای روش های مختلف پیش بینی فشاربخار مواد مختلف

مطالب مرتبط

لغو پاسخ