مبانی نظری و پیشینه تحقیق برای فصل دوم پایان نامه استفاده از روشهای هوش مصنوعی در پیشبینی سریهای زمانی آشوبگونه
مبانی نظری و پیشینه تحقیق برای فصل دوم پایان نامه استفاده از روشهای هوش مصنوعی در پیشبینی سریهای زمانی آشوبگونه
فصل دوم: سریهای زمانی آشوبی | ۶ |
۲-۱: معرفی سریهای زمانی ……………………………………………………………………………………………… | ۷ |
۲-۲: سریهای زمانی آشوبی ……………………………………………………………………………………………… | ۱۰ |
۲-۳: تجزیه و تحلیل سریهای زمانی آشوبی ……………………………………………………………………. | ۱۳ |
۲-۴: معادلات آشوبی ………………………………………………………………………………………………………….. | ۱۵
|
فصل سوم: مروری بر روشهای تحلیل سریهای زمانی آشوبی | ۱۷ |
۳-۱: تعیین پارامترهای فضای حالت برای جاسازی سریزمانی آشوبی ……………………………… | ۱۸ |
۳-۱-۱: مروری بر روشهای تعیین پارامترهای فضای حالت …………………………………….. | ۱۸ |
۳-۱-۲: روشهای تعیین بهینه پارامترهای فضای حالت …………………………………………… | ۲۰ |
۳-۲: پیشبینی سریهای زمانی آشوبی با روشهای هوش محاسباتی و ترکیب آنها………… | ۲۱ |
۳-۲-۱: پیشبینی با روشهای مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی ………………………. | ۲۲ |
۳-۲-۲: پیشبینی با ترکیب شبکههای عصبی و سایر الگوریتمهای هوش محاسباتی .. | ۲۵
|
فصل چهارم: شبکههای عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینهسازی جمعیت ذرات | ۲۸ |
۴-۱: شبکههای عصبی مصنوعی ………………………………………………………………………………………… | ۲۹ |
۴-۱-۱: کاربرد شبکههای عصبی مصنوعی ………………………………………………………………. | ۳۰ |
۴-۱-۲: ساختار شبکههای عصبی مصنوعی ……………………………………………………………….. | ۳۱ |
۴-۱-۳: یادگیری شبکههای عصبی مصنوعی …………………………………………………………….. | ۳۲ |
۴-۱-۴: انواع شبکههای عصبی مصنوعی …………………………………………………………………… | ۳۳ |
۴-۱-۵: شبکه عصبی بازگشتی المان ……………………………………………………………………….. | ۳۵ |
۴-۱-۶: شبکه عصبی خطی ……………………………………………………………………………………… | ۳۵ |
۴-۲: الگوریتمهای تکاملی و محاسبات زیستی …………………………………………………………………… | ۳۷ |
۴-۲-۱: مقدمهای بر الگوریتمهای فرامکاشفهای …………………………………………………….. | ۳۷ |
۴-۲-۲: هوشجمعی ……………………………………………………………………………………………… | ۳۹ |
۴-۲-۳: الگوریتم بهینهسازی جمعیت ذرات …………………………………………………………….. | ۴۱
|
….
….
دیدگاهی بنویسید