بررسی کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی در برآورد رواناب سالانه حوزه‌های آبخیز (مطالعه موردي: حوزه آبخيز کل، استان فارس)

دانلود پروپوزال آماده: : بررسی کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی در برآورد رواناب سالانه حوزه‌های آبخیز

(مطالعه موردي: حوزه آبخيز کل، استان فارس)

 فرم پروپوزال پر شده و تکمیل شده نیمه رایگان کارشناسی ارشد و دکتری آماده برای انجام پایان نامه و درس روش تحقیق برای رشته های مختلف

منابع طبیعی گرایش: آبخیزداری

قسمت هایی از پروپوزال:

۱- بیان مسأله:

تعيين رابطه بين بارش رواناب براي يك منطقه آبي يكي از مهمترين مسائل مربوط به هيدرولوژيست ها و مهندسين است اطلاعات دراين زمينه براي اهداف طراحي ومديريتي مهندسان لازم است. اين رابطه، رابطه اي غير خطي و پيچيده است .موارد استفاده اين پيش بيني هارامي توان به مديريت  صحيح طرح‌هاي كشاورزي، سيستم هاي هشداردهنده سيل و بهره برداري از مخازن سدها نسبت داد. بارش-  رواناب یکی از پیچیده ترین فرآیندهاي هیدرولوژیکی است. براي سالیان زیاد، هیدرولوژیست ها در شناخت چگونگی تبدیل بارش به رواناب براي پیش بینی سیلاب بوده اند. از اهداف این شناخت میتوان به ذخیرة آب، کنترل سیلاب، آبیاري، زهکشی، کیفیت آب، تولید انرژي، مراکز تفریحی  پرورش ماهی و گسترش حیات وحش و… اشاره کرد. تعداد پارامترها، عدم پایداري مشخصه هاي حوضه هاي آبریز و مدلهاي بارش بیش از پیش مسئله را پیچیده می کند. استفاده از مدل هاى آمارى، هیدرولیکى و هیدرولوژیکى سابقه طولانى در بحث مدل سازي بارش- رواناب داشته است. با توجه به مشکلات و نقاط ضعفی که در مدل هاي مفهومی و آماري وجود دارد، نیاز به مدلی که با پارامترهاي ورودي و خروجی بتواند عملیات نگاشت را انجام دهد، ضروري به نظر میرسد. طى دهۀ اخیر مدل ریاضى غیرخطی شبکه هاى عصبى مصنوعی^[۱]( (ANN به ابزارهاى پیشبینى افزوده شده و تحقیقات متنوعی در زمینۀ مدل سازي بارش – رواناب با استفاده از این ابزار صورت گرفته است. شبكه هاي عصبي مصنوعي ابزار قدرتمندي هستند كه با تقليد ساده از سيستم عصبي بيولوژيك انسان ساخته شده است. شبكه هاي عصبي به دو نوع شبكه عصبي مصنوعي و طبيعي تقسيم مي شوند .تحقيقات در زمينه شبكه هاي عصبي زماني شروع شد كه مغز به عنوان يك سيستم ديناميكي با ساختار موازي و پردازشگري كاملآ مغاير با پردازشگرهاي متداول شناخته شد. نگرش نوين به مغز انسان كه منتهي به بيان شبكه عصبي مصنوعي شد در اوايل قرن بيستم و توسط شخصي به نام سگال مطرح گرديد. همچنین نرون به عنوان كوچكترين واحد پردازشگر داده‌ها در يك شبكه عصبي مصنوعي، اساس عملكرد و رفتار آن را تشكيل مي‌دهد. از تركيب چند نرون سلول ساخته مي‌شود كه بسته به نوع سلول وظيفه خاصي را در شبكه عهده‌دار است.

 

 

……………………………

 

۲- اهمیت و ضرورت تحقیق:

 

 

……………………………

 

۳- پیشینه تحقیق:

 

 

……………………………

 

۴- اهداف تحقیق:

…………………………………….

…………………………………..

۵- فرضيه ‏هاي تحقیق:

…………………………………….

…………………………………..

۶- مدل تحقیق

…………………………

……………………………..

۷- سوالات تحقیق:

…………………………………….

…………………………………..

۸- تعريف واژه‏ها و اصطلاحات فني و تخصصی (به صورت مفهومی و عملیاتی):

…………………………………….

…………………………………..

۹- بیان جنبه نوآوری تحقیق:

………………………….

…………………………….

۱۰- روش شناسی تحقیق:

الف: شرح كامل روش تحقیق بر حسب هدف، نوع داده ها و نحوه اجراء (شامل مواد، تجهيزات و استانداردهاي مورد استفاده در قالب مراحل اجرايي تحقيق به تفكيك):

………………………….

…………………………….

ب- متغيرهاي مورد بررسي در قالب یک مدل مفهومی و شرح چگونگی بررسی و اندازه گیری متغیرها:

…………………………………….

…………………………………..

ج – شرح کامل روش (ميداني، كتابخانه‏اي) و ابزار (مشاهده و آزمون، پرسشنامه، مصاحبه، فيش‏برداري و غيره) گردآوري داده‏ها :

…………………………………….

…………………………………..

د – جامعه آماري، روش نمونه‏گيري و حجم نمونه (در صورت وجود و امکان):

…………………………………….

…………………………………..

ر- روش نمونه گیری و حجم نمونه:

…………………………………….

…………………………………..

ز- ابزار تحقیق:

…………………………………….

…………………………………..

هـ – روش‌ها و ابزار تجزيه و تحليل داده‏ها:

…………………………………….

…………………………………..

منابع :

…………………………………….

…………………………………..

https://lszapi.com/: https://lszapi.com

دانلود نمونه پروپوزال تکمیل شده، پروژه پر شده، طرح پیشنهادیه آماده

 

[۱] – Artificial Neural Network (ANN)